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      <title>分布式一致性协议解析 - 学习卡片</title>
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        <h1>分布式一致性协议解析 - 学习卡片</h1>
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          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-question">在分布式系统中，“一致性”的核心含义是什么？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">一致性是指在分布式系统中，多个节点对同一份数据的视图保持一致。例如，在一个分布式数据库中，所有节点对某个数据的读取结果应该相同。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 1.1 什么是一致性？</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-question">实现分布式一致性时，系统面临的主要挑战有哪些？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">分布式系统在实现一致性时面临三大挑战：1. 网络分区，即节点间的网络连接中断；2. 节点故障，导致数据丢失或无法响应；3. 并发操作，即多个节点同时修改同一数据导致冲突。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 1.2 一致性的挑战</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">Paxos 协议中定义了哪三种核心角色，它们各自的职责是什么？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">Paxos 协议中的三种核心角色是：Proposer（提出提案的节点）、Acceptor（接受或拒绝提案的节点）和 Learner（学习最终达成一致的值的节点）。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 2.2 Paxos 的角色</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-question">与以复杂著称的 Paxos 协议相比，Raft 协议在设计上的主要优点是什么？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">与 Paxos 相比，Raft 协议的主要优点是其实现相对简单，更易于理解和调试。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 3.4 Raft 的优缺点</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">Raft 协议中的节点有哪三种角色状态？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
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          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">Raft 协议中的节点有三种角色：Leader（负责处理客户端请求和日志复制）、Follower（被动接收 Leader 的日志复制请求）和 Candidate（在选举过程中竞争成为 Leader 的节点）。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 3.2 Raft 的角色</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">请简述 Raft 协议达成共识的核心工作流程。</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">Raft 的工作流程主要包括三个阶段：1. Leader 选举：当 Follower 检测到 Leader 失效时会发起选举，获得多数票的节点成为新 Leader。2. 日志复制：Leader 接收客户端请求，将其追加到日志并复制给所有 Follower。3. 提交日志：当 Leader 收到多数 Follower 的确认后，提交该日志条目并通知 Follower 提交。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 3.3 Raft 的工作流程</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">Zab 协议是哪个知名的分布式协调服务所采用的一致性算法？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">Zab 协议是由 Apache Zookeeper 使用的一种分布式一致性算法。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 4.1 Zab 的基本概念</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">Zab 协议通过哪两个核心机制来确保节点间数据的一致性？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">Zab 协议通过选举领导者（Leader）和原子广播（atomic broadcast）的方式，来确保多个节点就某个值达成一致。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 4.1 Zab 的基本概念</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-question">根据文档，Paxos 协议和 Zab 协议在实践中都存在一个共同的缺点是什么？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">两者共同的缺点是实现复杂，导致难以理解和调试。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 2.4 Paxos 的优缺点, 4.4 Zab 的优缺点</div>
        </div>
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